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簡(jiǎn)析住宅小區(qū)有序充電價(jià)格響應(yīng)的電動(dòng)汽車(chē)有充電策略

更新時(shí)間:2023-07-13點(diǎn)擊次數(shù):1108次
簡(jiǎn)析住宅小區(qū)有序充電價(jià)格響應(yīng)的電動(dòng)汽車(chē)有充電策略

安科瑞電氣股份有限公司 上海嘉定 201801

摘要:在住宅小區(qū)傳統(tǒng)建設(shè)模式下,充電樁安裝難、配套投資大,嚴(yán)重阻礙了充電樁在小區(qū)內(nèi)進(jìn)行普及使用。為解決該問(wèn)題,本文首先調(diào)研了住宅小區(qū)內(nèi)的電動(dòng)汽車(chē)用戶(hù)的出行習(xí)慣和充電特點(diǎn),提出了分時(shí)電價(jià)響應(yīng)和動(dòng)態(tài)服務(wù)價(jià)響應(yīng)兩種有序充電模式,然后以用戶(hù)充電費(fèi)用較低為目標(biāo)建立了數(shù)學(xué)模型,并引入特別小區(qū)配電變壓器容量的懲罰因子,之后利用改進(jìn)粒子群算法,仿真分析在無(wú)序充電、分時(shí)電價(jià)響應(yīng)有序充電、動(dòng)態(tài)服務(wù)價(jià)響應(yīng)有序充電三種方式下的負(fù)荷波動(dòng)性。算法仿真后,證明了所提出充電策略的正確性、有效性。之后,針對(duì)住宅小區(qū)公共、個(gè)人停車(chē)位充電樁,提出了住宅小區(qū)停車(chē)位安裝充電樁響應(yīng)有序充電建設(shè)方案,為今后住宅小區(qū)電動(dòng)汽車(chē)實(shí)際應(yīng)用充電提供了指導(dǎo)建議。

關(guān)鍵詞:電動(dòng)汽車(chē);住宅小區(qū);分時(shí)電價(jià)響應(yīng);動(dòng)態(tài)服務(wù)價(jià);有序充電策略

0引言

國(guó)家在加快電動(dòng)汽車(chē)充電基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的指導(dǎo)文件《關(guān)于加快電動(dòng)汽車(chē)充電基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》中明確,住宅小區(qū)配建停車(chē)位時(shí)要同步建設(shè)充電設(shè)施或預(yù)留充電樁建設(shè)安裝條件。但調(diào)查發(fā)現(xiàn),小區(qū)物業(yè)部門(mén)擔(dān)心安全責(zé)任準(zhǔn)宅小區(qū)業(yè)主安裝充電樁仍存在較多困難、物業(yè)不配合、報(bào)裝以及接電難度大等情況。在住宅小區(qū)電動(dòng)汽車(chē)規(guī)?;l(fā)展的基礎(chǔ)上,小區(qū)安裝充電樁數(shù)量將進(jìn)一步增多。以山東省某市為例,約有1萬(wàn)個(gè)小區(qū),每個(gè)小區(qū)變壓器、高低壓電纜等配套設(shè)施設(shè)備、施工費(fèi)按30萬(wàn)元/臺(tái)粗略估計(jì),假設(shè)增容或新上5臺(tái)變壓器及配套設(shè)施用于小區(qū)充電樁充電使用,預(yù)計(jì)配套電源投資達(dá)到150億元。全國(guó)耗資可能需要上萬(wàn)億,投資成本數(shù)額巨大。并且在普遍的老舊小區(qū),普遍因位置緊張、地方協(xié)調(diào)關(guān)系復(fù)雜,配電設(shè)施擴(kuò)建改造非常困難。短時(shí)間內(nèi),無(wú)法實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)和要求,迫切需要在原有配電設(shè)施不改造的前提下,研究一種科學(xué)有效、合理有序、投資少見(jiàn)效快、可持續(xù)發(fā)展的住宅小區(qū)電動(dòng)汽車(chē)有序充電策略[1-2]。國(guó)家在《新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2021—2035年)》中明確,住宅小區(qū)內(nèi)要積極推廣建設(shè)有序慢速充電樁。文獻(xiàn)[3-4]提出在原有配電設(shè)施不增容、不升級(jí)改造的前提下,利用谷時(shí)段充電,從而獲取充電費(fèi)用較低的有序充電方法。文獻(xiàn)提出一種無(wú)需集中式通信系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)控制的分布式電動(dòng)汽車(chē)有序充放電策略。實(shí)際生活中,更需要以主動(dòng)引導(dǎo)方式,鼓勵(lì)電動(dòng)汽車(chē)用戶(hù)能夠充分、主動(dòng)響應(yīng)充電價(jià)格參與有序充電策略。文獻(xiàn)提出用戶(hù)充電成本和電動(dòng)汽車(chē)充電起始時(shí)間兩個(gè)目標(biāo)相結(jié)合為較優(yōu)的充電控制策略。文獻(xiàn)考慮充電站運(yùn)營(yíng)收益,以電網(wǎng)分時(shí)電價(jià)動(dòng)態(tài)引導(dǎo),建立有序充電模型。通過(guò)調(diào)整電動(dòng)汽車(chē)充電時(shí)間和預(yù)測(cè)充電負(fù)荷,使得客戶(hù)充電成本較低,建立有序充電模型。利用啟發(fā)式算法,綜合客戶(hù)充電成本和負(fù)荷曲線(xiàn)較優(yōu)為目標(biāo),建立有序充電模型。文獻(xiàn)利用原有專(zhuān)變?nèi)哂嗳萘?建立由專(zhuān)變用戶(hù)、充電站運(yùn)營(yíng)商和電動(dòng)汽車(chē)用戶(hù)的三層有序充電模型。以上研究對(duì)充電價(jià)格定義尚不明確,僅在峰谷分時(shí)電價(jià)或動(dòng)態(tài)分時(shí)電價(jià)上研究探討。 國(guó)家在電動(dòng)汽車(chē)用電價(jià)格的政策規(guī)定,電動(dòng)汽車(chē)用戶(hù)充電后應(yīng)向充電樁運(yùn)營(yíng)企業(yè)繳納電費(fèi)、充電服務(wù)費(fèi)兩項(xiàng)。因此,本文將充電價(jià)格分為充電電價(jià)、充電服務(wù)價(jià)兩部分,分別對(duì)應(yīng)充電電費(fèi)、充電服務(wù)費(fèi),并依據(jù)充電價(jià)格劃分原則引導(dǎo)、鼓勵(lì)用戶(hù)主動(dòng)調(diào)整用車(chē)行為和充電習(xí)慣,響應(yīng)電動(dòng)汽車(chē)有序充電策略。充電電價(jià)執(zhí)行一般工商業(yè)分時(shí)電價(jià),充電服務(wù)費(fèi)由充電樁運(yùn)營(yíng)企業(yè)根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際、自身經(jīng)營(yíng)情況等制定,主要用于彌補(bǔ)充電樁的運(yùn)營(yíng)成本和建設(shè)成本。本文在分析住宅小區(qū)電動(dòng)汽車(chē)用戶(hù)出行習(xí)慣和充電特點(diǎn)后,在無(wú)序充電方式的基礎(chǔ)上定義分時(shí)電價(jià)響應(yīng)和動(dòng)態(tài)服務(wù)價(jià)響應(yīng)的兩種有序充電方式,建立以用戶(hù)充電費(fèi)用較低目標(biāo)函數(shù),并引入超小區(qū)配電變壓器容量的懲罰因子,利用改進(jìn)粒子群算法以,分析分時(shí)電價(jià)響應(yīng)有序充電、動(dòng)態(tài)服務(wù)價(jià)響應(yīng)有序充電兩種方式下負(fù)荷波動(dòng)性影響。算例仿真驗(yàn)證了本文提出的有序充電策略的有效性和合理性。

1電動(dòng)汽車(chē)出行習(xí)慣

1.1 電動(dòng)汽車(chē)功率需求分析

假設(shè)電動(dòng)汽車(chē)用戶(hù)出行結(jié)束后,就開(kāi)始充電。 假設(shè)充電過(guò)程近似為恒壓過(guò)程,即恒功率充電。 一輛電動(dòng)汽車(chē)的充電時(shí)間:


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式(1)中:Tc為充電的時(shí)間;Pc為充電功率;SOCo為電動(dòng)汽車(chē)初始荷電狀態(tài);w為電動(dòng)汽車(chē)電池容量。將24小時(shí)分為96個(gè)充電時(shí)段,則t時(shí)段電動(dòng)汽車(chē)的充電功率為:


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式(2)中N為動(dòng)汽車(chē)充電數(shù)量,Pev,i(t)為電動(dòng)汽車(chē)i在第t時(shí)段的充電功率,其為正值表示在充電,為負(fù)值表示在放電,為零值表示不充電(為閑置狀態(tài))。

1.2 電動(dòng)汽車(chē)用戶(hù)行為習(xí)慣

一天24小時(shí)中,住宅小區(qū)電動(dòng)汽車(chē)用戶(hù)的出行時(shí)間不是均勻分布,具有顯著的早晚高低峰現(xiàn)象叫由于上下班工作、接送孩子上學(xué)等生活工作習(xí)慣,電動(dòng)汽車(chē)用戶(hù)的出行高峰主要集中在7 : 00-8 : 00、17 : 00-19 : 00兩個(gè)時(shí)間段區(qū)間,電動(dòng)汽車(chē)用戶(hù)在下班后進(jìn)行充電的概率較大。而這期間本身就是住宅小區(qū)用電高峰期,電動(dòng)汽車(chē)集中在此時(shí)間段充電會(huì)增加用電量,造成高峰時(shí)期電力負(fù)荷的緊張,給住宅小區(qū)配電設(shè)施帶來(lái)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)電力系統(tǒng)出現(xiàn)“峰上加峰"的現(xiàn)象。為此,需要通過(guò)充電價(jià)格引導(dǎo)用戶(hù),改變其充電習(xí)慣,避免造成電力負(fù)荷緊張的局面。

2住宅小區(qū)充電模式分析

小區(qū)用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)電動(dòng)汽車(chē),主要用于生活、工作需求,在小區(qū)充電較為方便,工作日下班后、周末全天充電均可,用于第二天上班或生活使用,適合交流慢充??紤]在分時(shí)充電價(jià)格響應(yīng)的有序充電方式下,不需要在小區(qū)配置專(zhuān)人管理電動(dòng)汽車(chē)接入充電樁,只通過(guò)充電價(jià)格引導(dǎo)用戶(hù)主動(dòng)響應(yīng)充電。

2.1 無(wú)需充電方式

無(wú)序充電方式下,不論充電價(jià)格如何變化,電動(dòng)汽車(chē)用戶(hù)下班后將電動(dòng)汽車(chē)連接到住宅小區(qū)充電樁充電,近似恒功率充滿(mǎn)電才斷開(kāi)充電連接。整個(gè)住宅小區(qū)所有電動(dòng)汽車(chē)用戶(hù)在有充電樁閑置的情況下,下班后隨機(jī)接入充電。

2.2 分時(shí)電價(jià)響應(yīng)的有序充電方式

分時(shí)電價(jià)響應(yīng)的有序充電方式是在充電電價(jià)分時(shí)段、充電服務(wù)價(jià)固定統(tǒng)一的前提下,部分電動(dòng)汽車(chē)用戶(hù)下班后沒(méi)有立即連接充電樁,而是選擇在一段時(shí)間后連接充電,目的是花費(fèi)較低的充電成本費(fèi)用充滿(mǎn)電。充電電價(jià)執(zhí)行國(guó)家規(guī)定的一般工商業(yè)峰谷分時(shí)電價(jià)。

2.3 動(dòng)態(tài)服務(wù)價(jià)響應(yīng)的有序充電方式

動(dòng)態(tài)服務(wù)價(jià)響應(yīng)的有序充電方式是在充電價(jià)格分時(shí)段(充電電價(jià)、服務(wù)價(jià)均分時(shí)段)的前提下,部分電動(dòng)汽車(chē)用戶(hù)下班后沒(méi)有立即連接充電樁,而是選擇在一段時(shí)間后連接充電,目的是花費(fèi)較低的充電成本費(fèi)用充滿(mǎn)電。 充電服務(wù)價(jià)制定規(guī)則。住宅小區(qū)配電室變壓器容量是影響小區(qū)電動(dòng)汽車(chē)充電的關(guān)鍵因素。為更有效地利用變壓器余量,通過(guò)充電服務(wù)價(jià)響應(yīng)參與住宅小區(qū)普通電力負(fù)荷曲線(xiàn)調(diào)度,根據(jù)上一時(shí)段電力負(fù)荷計(jì)算該時(shí)段的充電服務(wù)價(jià)。利用各時(shí)段價(jià)格差,通過(guò)充電管理系統(tǒng)控制充電樁電流大小,鼓勵(lì)用戶(hù)將充電負(fù)荷轉(zhuǎn)移到普通電力負(fù)荷較低的時(shí)段,實(shí)現(xiàn)較大化利用住宅小區(qū)變壓器容量。

充電服務(wù)價(jià)與普通電力負(fù)荷的關(guān)系為:


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式(3),(4)中:P'n(t)為t時(shí)段普通電力負(fù)荷;Pn為一天中普通電力負(fù)荷平均值。v0為固定充電服務(wù)價(jià),指充電樁運(yùn)營(yíng)企業(yè)向充電車(chē)主收取一定服務(wù)費(fèi)彌補(bǔ)建設(shè)成本,本文取0.45元/千瓦時(shí)。


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圖1充電服務(wù)價(jià)變化曲線(xiàn)

高峰期充電,避免住宅小區(qū)配電設(shè)施超負(fù)載運(yùn)行;普通電力負(fù)荷低時(shí),充電服務(wù)價(jià)相對(duì)較低,吸引、鼓勵(lì)住宅小區(qū)充電用戶(hù)選擇接入充電,提高住宅小區(qū)配電設(shè)施利用率。電動(dòng)汽車(chē)的充電負(fù)荷具有可轉(zhuǎn)移性,在充電服務(wù)價(jià)格差的刺激下,電動(dòng)汽車(chē)用戶(hù)為降低充電費(fèi)用,盡量選擇在充電服務(wù)價(jià)低的時(shí)段充電也就是將充電負(fù)荷聚集到普通電力負(fù)荷少的時(shí)段充電,充分利用小區(qū)配電室變壓器容量。在0 : 00-6 : 00時(shí)間段內(nèi),充電服務(wù)價(jià)相對(duì)較低,在0.2元/千瓦時(shí)以下;在17 : 00-22 : 00時(shí)間段內(nèi),充電服務(wù)價(jià)相對(duì)較高,在0.8元/千瓦時(shí)以上。

3有序充電優(yōu)化模型

3.1 優(yōu)化目標(biāo)

有序充電優(yōu)化策略目標(biāo)是在現(xiàn)有住宅小區(qū)配電網(wǎng)變壓器余量的基礎(chǔ)上,通過(guò)用戶(hù)主動(dòng)響應(yīng),讓用戶(hù)充電費(fèi)用降特別多。

3.2 有序充電模型

(1)充電價(jià)格函數(shù):s(t)=q(t) + v(t)無(wú)序充電方式下,q(t)、v(t)、s(t)為常數(shù)。

分時(shí)電價(jià)下的有序充電方式,q(t)為階段函數(shù),v(t)為一常數(shù),因此s(t)為變量。

動(dòng)態(tài)服務(wù)價(jià)下的有序充電方式,q(t)為階段函數(shù),v(t)為動(dòng)態(tài)變量,因此s(t)為變量。

式中:s(t)為t時(shí)段充電價(jià)格,q(t)為t時(shí)段充電電價(jià),v(t)為t時(shí)段充電服務(wù)價(jià)。

(2)配變余量函數(shù):


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式中Sn為小區(qū)配電室變壓器額定容量;COSφN為變壓器額定功率因數(shù);μ為變壓器負(fù)載率;Pb(t)為t時(shí)段住宅小區(qū)配電網(wǎng)普通電力負(fù)荷pi+(t)為t時(shí)段變壓器用電余量。本公式是指充電樁與普通電力負(fù)荷同時(shí)接在一臺(tái)變壓器上,充電樁有功功率與普通電力負(fù)荷有功功率之和是變壓器負(fù)載。 在不超過(guò)住宅小區(qū)配電變壓器容量的前提下,以用戶(hù)充電費(fèi)用很低為目標(biāo)建立函數(shù):


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式⑸ 中Pev,i(t)為第i輛電動(dòng)汽車(chē)t時(shí)段充電功率,N為電動(dòng)汽皋充電樁臺(tái)數(shù)△t為時(shí)間間隔;γ為各時(shí)段超出小區(qū)配電變壓器額定容量限制的懲罰因子本文取10元/千瓦。定義符號(hào)函數(shù)


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3.3 約束條件

電動(dòng)汽車(chē)充電響應(yīng)主要受住宅小區(qū)電壓范圍、 充電容量、線(xiàn)路熱負(fù)荷等因素限制。


  1. 住宅小區(qū)可允許的電壓范圍約束充電樁側(cè)的電壓維持額定范圍為:


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式(7)中:Vi為第i個(gè)充電樁的電壓,Vmin和Vmax分別為住宅小區(qū)配電網(wǎng)允許的較大、較小電壓值。


  1. 小區(qū)充電站內(nèi)的充電功率變化范圍為:


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式(8)中:△P0為當(dāng)前時(shí)段與上一時(shí)段小區(qū)充電站的充電功率變化范圍,本文取20kW。

(3)充電容量約束


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式⑼ 中SOCi,0為第i輛電動(dòng)汽車(chē)動(dòng)力電池的初始荷電狀態(tài);Wi為第i輛電動(dòng)汽車(chē)動(dòng)力電池容量。

(4)荷電狀態(tài)連續(xù)性約束


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式(10)中SOCi,0為第i輛電動(dòng)汽車(chē)在t時(shí)間段末電池的荷電狀態(tài),SOCt-i為第i輛電動(dòng)汽車(chē)在(t-1)時(shí)間段末電池的荷電狀態(tài)。

(5)線(xiàn)路熱負(fù)荷約束


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式(11)中:LMCLMCMAX祝嗅分別為線(xiàn)路的熱負(fù)荷、較大熱負(fù)荷。

3.4有序充電控制算法

本文結(jié)合Monte-Carlo模擬,采用改進(jìn)粒子群算法(improved particle swarmoptimization, IPS0)求解問(wèn)題,并引入動(dòng)態(tài)慣性因子w。


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式(12) 中:Wmax、Wmin為慣性因子的較大、較小值,一般Wmax=0.9,Wmin =0.4,t、Tmax分別為當(dāng)前迭代次數(shù)與設(shè)置的較大迭代次數(shù)。 使用IPSO進(jìn)行優(yōu)化求解時(shí),將第i輛電動(dòng)汽車(chē)在t時(shí)段的充電功率變量xit作為粒子的位置坐標(biāo),粒子維數(shù)為NxT。


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圖2有序充電方式算法流程圖


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本文研究24小時(shí)進(jìn)行數(shù)學(xué)優(yōu)化,采用Madab仿真求解,其算法流程圖如圖2所示。


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